Centrum znalostíHanwhaProduktové a obchodníAnalýzy Hanwha

Analýzy v produktech Hanwha Vision

Představení a popis jednotlivých analýz v produktech Hanwha, principy, využití, ukázky. Věnujeme se nejběžnějším a nejužitečnějším analýzám, je jich však k dispozici víc a neustále přibývají nové.

K čemu jsou dobré analýzy v kamerových systémech?

Využití čím dál pokročilejších analýz obrazu patří bezpochyby mezi hlavní trendy posledních let v kamerových systémech.

Analýzy umožňují na jednu stranu filtrovat nezajímavé situace a upozorňovat v reálném čase operátory na důležité momenty, jako je narušení virtuální oblasti, pád člověka nebo vjezd vozidla do zakázané zóny.

Dokáží také extrémně usnadnit vyhledání konkrétního incidentu v záznamech, zejména pokud se jedná a pokročilé AI analýzy s klasifikací a atributy objektů.

Kromě analýz obrazu umožnuje AI v kamerách například dynamicky vylepšovat kvalitu obrazu, více v článku AI řešení v kamerách Hanwha.

Pixelové vs. AI video analýzy

Z pohledu principu zpracování obrazu existují dva přístupy, které kamerám umožňují sledovat změny v obraze.

Starší pixelové analýzy fungují na základě sledování změn pixelů v obraze a hlídají změnu barev, kontrastů nebo tvarů. Výhodou jsou nízké požadavky na výkon a proto se pixelové analýzy vyskytují i v těch nejlevnějších kamerách. Nevýhodou je vysoká chybovost a míra falešných poplachů, protože mohou chybně vyhodnocovat například pohyb větví ve větru, odlesky, pohyb světel a podobně.

Oproti tomu moderní analýzy na bázi umělé inteligence AI využívají deep learning a neuronové sítě k rozpoznávání objektů v obraze. Umí rozlišovat konkrétní objekty, například osoby, vozidla, obličeje, registrační značky, ale i další „natrénované“ druhy objektů. Výhodou je vysoká přesnost analýz, redukce falešných poplachů a pokročilé analýzy, například chování. Nevýhodou je pak vysoký výpočetní výkon, který většinou vyžaduje specializovaný AI čip, a tudíž vyšší cena kamer.

Pokud preferujete nízkou cenu a nepotřebujete přesné či specializované analýzy, vystačíte s pixelovou klasikou. V ostatních případech doporučujeme modely s AI. Kamery Hanwha používají obě metody podle modelu.

Jednotlivé analýzy lze mezi sebou kombinovat v rámci nastavení pravidla pro vyvolání alarmu.

AI Klasifikace objektů a jejich atributy

AI kamery Hanwha Wisenet nejenže rozlišují mezi osobami, obličeji, vozidly a registračními značkami, ale některé modely také přesně identifikují detaily jako barvu oblečení, brýle nebo tašky.

Tyto atributy se ukládají jako metadata.

V kterých kamerách Hanwha jsou které analýzy?

Dostupnost analýz vždy doporučujeme ověřit přímo v katalogovém listu výrobce. Obecně však platí, že všechny modely podporují pixelovou analytiku, zatímco pokročilé AI analýzy naleznete především v modelových řadách:

Řada P s „A“ v názvu modelu – nejpokročilejší AI analýzy, klasifikace objektů a jejich pokročilé atributy (např. barva oblečení, věk, pohlaví, typ vozu apod), pokročilá pravidla a obchodní analýzy, funkce BestShot a WiseDetector, možnost instalace analytických balíčků (i třetích stran).
Vybrané modely „Core“ a „Plus“ z řady X, typicky s „C“ v názvu modelu (ale může být i bez C) - klasifikace objektů a základní atributy (člověk/vozidlo a barvy)
Vybrané modely „Core“ z řady Q s „C“ v názvu modelu - klasifikace objektů a základní atributy (člověk/vozidlo a druh vozidla)

Více o produktových řadách Hanwha

Detekce pohybu (Motion detection)

Základní druh detekce, který se v IP kamerách používá prakticky od počátku. Podle použitého principu sleduje změnu v pixelech nebo pohyb klasifikovaných objektů a na základě nastavení spouští záznam či jiné akce.

Detekce sabotáže kamery (Tampering detection)

Kamera průběžně aktualizuje informace o tom, jak normálně scéna vypadá. Díky tomu je schopna detekovat manipulaci, například otočení, zakrytí, zasprejování a podobně.

Překročení čáry (Virtual line)

Detekuje překročení virtuální čáry v obraze, umí rozlišit směr pohybu. Lze definovat až 8 virtuální čar.

U kamer s AI klasifikací objektů lze ještě podmínit typem objektu (člověk vs. vozidla).

Virtuální oblast (Virtual area)

Detekce narušení virtuální oblasti v obraze. Je možné nastavit až 8 oblastí komplexního tvaru. U kamer s AI klasifikací objektů lze ještě podmínit typem objektu (člověk vs. vozidla).V definované oblasti lze provádět následující detekce:

Narušení (Intrusion) – pohyb v oblasti po nastavenou dobu.
Vstup/výstup (Enter/Exit) – okamžitá detekce narušení oblasti.
Objekt přidán/odebrán (Appear/Disappear) – detekce objektu, který byl přidán nebo odebrán. Využití třeba pro detekci odložených zavazadel nebo odcizení předmětů.
Otálení/poflakování (Loitering) – objekt vstoupil a zůstal po nastavenou dobu v oblasti. Používá se pro zjištění podezřelého chování, například dlouhého postávání u bankomatu nebo na parkovišti.

Funkce BestShot

Specialitou výrobce Hanwha je funkce BestShot, která za účelem snížení datových nároků a jednoduššího vyhledání pořizuje oříznuté statické snímky detekovaných objektů.

Může se jednat o osoby, vozidla, obličeje a registrační značky.

Počítání objektů (People/Vehicle counting)

Počítání objektů (osob nebo vozidel) při překročení nastavené virtuální čáry s rozpoznáním směru pohybu.

Předchozí verze vyžadovaly instalaci kamery nad počítané objekty. Modely kamer s AI klasifikací objektů umožňují přesné počítání objektů i při klasickém umístění kamery – jedna kamera tak může plnit současně zabezpečovací i statistickou funkci.

Správa front (Que management)

Počítání osob v definované oblasti a čase. Umožňuje v reálném čase upozornit na nutnost otevření další poklady, stejně tak jako zpětně vyhodnocovat vytížení jednotlivých front.

Teplotní mapy pohybu

Umožňuje přímo v záběru kamery barevně vizualizovat, které oblasti jsou nejvíce vytížené. To lze využít například pro optimalizaci provozu prodejny nebo lepší rozmístění zboží.

Detekce uklouznutí a pádu

Dokáže detekovat osobu, která upadla a zůstala ležet. Funkce najde uplatnění nejen v prostředí obchodů a výroby, ale třeba i v domovech s pečovatelskou službou.

Dynamické privátní maskování (Dynamic Privacy Masking)

Funkce, která dokáže dle nastavení v konkrétním streamu za účelem anonymizace rozmazat osoby nebo vozidla.

Obsažena v některých modelech řady Q (s „C“ v označení).

Detekce zvuku

Umožňuje definovat prahovou úroveň okolního hluku, přičemž libovolný hlasitější zvuk vyvolá alarm.

Klasifikace zvuku

Pokročilá verze, která umí rozpoznat následující zvuky – výkřik, rozbití skla, výstřel a výbuch.

Funkce WiseDetector

WiseDetector od Hanwha Visionumožňuje uživatelům trénovat AI kamery řady Pk detekci specifických objektů – například hasicích přístrojů, helem nebo dopravních kuželů.

Pomocí softwaru Wisenet Device Manager lze snadno označit vzorky obrázků a nastavit detekci podle potřeb uživatele, včetně filtrace podle barvy a úpravy citlivosti.

Tato funkce nevyžaduje žádné licenční poplatky a zajišťuje přesnější rozpoznávání objektů přímo v kameře.

Analytické funkce pro vozidla

Wisenet Road AI od Hanwha Vision je pokročilé řešení pro analýzu dopravy, které využívá umělou inteligenci k rozpoznávání registračních značek (LPR), značky, modelu a barvy vozidel (MMCR) a jejich klasifikaci do sedmi kategorií. Pracuje v různých dopravních podmínkách, od parkovišť po dálnice, a umožňuje přesné sledování vozidel pro bezpečnostní i analytické účely.

Díky inteligentnímu vyhledávání lze snadno filtrovat vozidla podle různých parametrů a exportovat data pro další analýzu. Nabízí vizuální statistiky provozu v čase a je plně kompatibilní s VMS platformami jako Genetec, Milestone nebo Wisenet Wave.

Ve vybraných modelech řad P a T s „RLP“ v označení modelu.

Specializované balíčky analýz pro specifická prostředí

Kromě výše uvedených obecnějších analýz poskytuje Hanwha ucelené balíčky pokročilých analýz pro využití v konkrétních scénářích.

Určeno pro kamery nejvyšší řady P.

Existují balíčky pro logistické areály a výrobu, maloobchod nebo dopravu.

Jak na AI ve starších nebo levnějších kamerách?

Pokud máte starší IP kamery, nebo modernější základní modely a chcete dodatečně přidat vymoženosti na základě AI, máte následující možnosti:

Využít AI NVR z řady P, které umožnuje provádět základní klasifikaci objektů a čtení registračních značek vozidel. Podporuje vybrané IP kamery řady P, X a Q.
Přidat do systému AI box – specializované zařízení, které umožňuje přidat pokročilé analytické funkce do stávajících kamerových systémů bez nutnosti výměny hardwaru. Podporuje až 8 kamer, kompatibilní s protokoly SUNAPI nebo ONVIF.
Využít VMS či cloud třetí strany, který umožní provádění analýz mimo kameru (na serveru nebo v cloudu).

Soubory cookies

Soubory cookie používáme ke shromažďování a analýze informací o výkonu a používání webu, zajištění fungování funkcí ze sociálních médií a ke zlepšení a přizpůsobení obsahu a reklam.