V prostředích se slabým osvětlením zvyšování citlivosti kamery (gain) zesiluje nejen signál, ale i nežádoucí šum. V extrémních podmínkách, kdy je světla velmi málo, množství šumu zůstává stejné, zatímco kvalita obrazového signálu klesá, což vede k výraznému nárůstu šumu. Tento šum zhoršuje kvalitu obrazu, zvyšuje objem dat při kompresi a snižuje efektivitu přenosu a ukládání.
Získávání kvalitního obrazu za nízkého osvětlení je zásadní pro bezpečnostní kamery, a proto je redukce šumu klíčová zejména pro síťové kamerové systémy.
Nejnovější technologie zpracování obrazu při nízkém osvětlení od Hanwha Vision využívající AI umožňuje efektivně sledovat objekty za slabého osvětlení. Technologie pomáhá také zachytit nejdůležitější snímky (BestShots), což je klíčová funkce AI kamer. Významně zvyšuje kvalitu videa odstraněním nevyhnutelného šumu a minimalizací rozmazání pohybu objektů na základě analýzy AI dat.
WiseNR II je nejnovější technologie redukce šumu, která využívá AI k identifikaci objektů a jejich pohybu. Adaptivně odstraňuje pohybové rozmazání v podmínkách slabého osvětlení s vysokou úrovní šumu. Účinně tak řeší problémy s rozmazáním obrazu a tzv. „ghost efektem“, které jsou běžné při nadměrném potlačení šumu.
Na rozdíl od běžných technologií, které používají vysoké rychlosti závěrky k redukci pohybového rozmazání, technologie Prefer Shutter založená na AI identifikuje objekty a jejich pohyb a nastavuje optimální rychlost závěrky. Ve scéně bez pohybu objektů je závěrka automaticky nastavena na nízkou rychlost pro snížení šumu a získání jasného obrazu. Naopak ve scéně s pohybujícími se objekty se rychlost závěrky zvýší, aby se minimalizovalo rozmazání a zajistil ostrý obraz.
Chcete nám něco sdělit o našich produktech nebo e-shopu? Neváhejte napsat.